文件名称：基于ROC曲线优化的车辆行驶状态估计BP模型 (2014年)
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更新时间：2024-07-08 13:19:39
自然科学 论文
针对现有行车状态估计器难以适应复杂非线性模型,结合BP神经网络在解决非线性系统方面表现出优良的性能,采用ROC曲线(受试者特征工作曲线)对BP神经网络算法进行优化,依据各个节点权重值的变化情况绘制学习机器相应的ROC曲线,将 ROC 曲线下方面积作为各个节点权重值选取的唯一准则,每次在同一节点进行变步长的搜索(大步长和小步长),并根据不同步长的搜索结果确定下一次步长的大小,以确定最佳的权重值,最后以波动性较强的车辆横摆角速度作为样例对算法进行验证.研究结果表明:通过ROC对其性能的评价,加速了BP网络的收