基于遗传算法的混合动力汽车动力总成悬置系统的优化设计研究 (2015年)

时间:2024-05-31 22:06:26
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文件名称:基于遗传算法的混合动力汽车动力总成悬置系统的优化设计研究 (2015年)

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更新时间:2024-05-31 22:06:26

工程技术 论文

为了提高并联式混合动力汽车动力总成五点悬置系统的隔振性能,建立了动力总成五点悬置的动力学模型,以动力总成六*度能量解耦与固有频率的合理分配为优化目标,五个悬置点的各向刚度为设计变量,采用遗传算法对悬置系统进行优化。应用上述方法对某并联式柴电混合动力汽车悬置系统进行了优化,动力学仿真与实车试验结果表明,悬置优化后消除了整车怠速工况时方向盘抖动,验证了所提方法的合理性。同时,遗传算法克服了序列二次型规划算法(SQP)易收敛于局部最优解的缺点,得到的悬置系统解耦性能优良,优化结果稳定可靠。


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