文件名称：宽带数据上限的影响：一项重要调查-研究论文
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更新时间：2024-06-29 17:24:34
Data caps net
自推出以来，每月宽带数据上限的使用一直是公共政策辩论的问题。 数据上限的支持者和反对者提出的主张似乎与数据上限的几乎所有方面都存在冲突，包括：目的是管理拥塞、提高公平性和收回与大量用户相关的成本，还是增加利润和保护现有的付费电视服务； 数据上限是否会导致服务价格降低或将稀缺性货币化； 它们的使用是否会带来更大的网络容量和更高的下载和上传速度； 数据上限是否会增加宽带互联网订阅； 数据上限是否减少拥塞； 以及它们是增加还是减少消费者剩余。 本文的目标是对有关使用宽带数据上限的声明和学术文献进行批判性调查。 文献包括应用经济学文献预测数据上限影响的论文； 提供使用数据上限的实证结果； 并提出数据上限分析模型，以预测数据上限对宽带服务计划、订阅、拥塞和/或福利的影响。 我们首先审查有关数据上限目的、每月数据使用量与网络拥塞之间的关系以及有关竞争的冲突声明的冲突声明。 在接下来的五个部分中，我们评估有关数据上限对服务价格、速度、容量、订阅、使用、拥塞和消费者福利的影响的相互矛盾的主张。 分析的进展——从服务计划的各个方面，到对网络的影响，再到对福利的影响——允许将一些影响的实证和分析结果应用于其他影响的分析。 在每个部分，我们批判性地调查学术文献，这些文献似乎经常产生相互矛盾的结论。 对于每个这样明显的冲突，我们检查结论的基础，包括分析模型的假设和经验数据的设置。 我们考虑模型或数据的以下经济和工程方面：固定或移动宽带； 垄断、双头垄断或竞争市场； 数据上限的特点； 是否考虑多个服务层级； 网络容量模型； 网络拥塞模型； 和效用函数。 鉴于模型或数据的这些方面，我们分析了每篇论文结论中固有的局限性。 考虑到这些限制，我们发现显然相互矛盾的结论的汇总描绘了数据上限影响的更加一致和全面的图景。 我们总结了我们认为文献得出的关于固定和移动宽带中各种类型数据上限的影响的结论。