文件名称：ISP 数据上限如何影响订户？-研究论文
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更新时间：2024-06-29 11:21:19
Pricing Utility
ISP 对蜂窝和宽带数据计划的每月使用量设置上限已变得很普遍。 ISP 通常声称上限使大多数用户受益。 他们引用的统计数据表明，一小部分用户消耗了大量网络容量，并声称统一费率对大多数用户不公平。 他们声称上限只影响重度用户，导致较低的价格，并增加了 ISP 增加网络容量的动力。 相比之下，许多公共利益团体声称上限伤害了大多数用户。 他们声称上限不鼓励使用某些应用程序并鼓励稀缺的气氛。 他们声称上限和相应的超额费用与网络容量的成本不符，并且它们的使用可能会降低 ISP 增加容量的动力。 关于大写的使用存在激烈的争论。 一项参议院法案将要求 FCC 评估数据上限，以确定它们是否可以合理限制网络拥塞，而不会不必要地限制互联网使用。 然而，很少有学术文献讨论数据上限的影响。 在本文中，我们提出模型来评估数据上限对订户和 ISP 的影响。 该模型包括互联网架构和经济动机的关键要素。 我们为两个主要应用程序建模用户效用：Web 浏览和视频流。 效用表示为用户的相对支付意愿、每月用于每个应用程序的时间以及每个应用程序的性能的函数。 用户剩余表示为效用减去投入时间的机会成本。 我们对垄断 ISP 进行建模，该 ISP 设置层价格、层费率、网络容量、数据上限和超额费用，以最大限度地提高订阅加超额收入减去容量成本。 结合这两种模型，用户选择一个层级并决定投入多少时间，以及相应地是否违反上限。 分析基于优化方法。 我们展示了用户如何分为三类：不受上限影响的用户、有上限但未选择超过上限的用户以及超过上限并支付超额费用的用户。 我们根据用户的支付意愿、机会成本和上限水平，给出了用户属于每个类别的封闭形式表达式。 然后我们检查垄断者对大写的使用。 我们将无上限的最优等级费率、等级价格和网络容量与添加上限时的相同数量进行比较。 我们首先考虑 ISP 设置上限以确保重度用户支付与其使用成本相等的金额的情况，并展示 ISP 将如何设置上限以及它将影响哪些用户。 然后我们考虑 ISP 设置上限和超额费用以最大化利润的情况。 我们表明，在这种情况下，ISP 将提高等级费率并降低等级价格。 在某些假设下，我们还给出了封闭形式的表达式，用户将受到伤害，哪些将受益于上限以及等级费率和价格的变化。 最后，当用户具有恒定的需求弹性时，我们给出数值结果。 我们说明了等级费率、等级价格、上限和超额费用如何随订户之间互联网使用的标准偏差而变化。 我们还说明了使用上限时 ISP 利润的增加、用户剩余的相应变化以及社会福利总额的变化。