文件名称:mlspearer:R中重采样,置换和交叉验证的基础结构
文件大小:167KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-05-20 03:56:22
R
重新放大 resamplr软件包提供了实现重采样方法的功能,包括引导程序,折刀,随机测试/训练集,k折交叉验证,留一法和留p外法交叉验证,时间序列交叉验证,时间系列K折交叉验证,排列,滚动窗口。 这些函数生成带有resample对象的数据帧,这些对象与和的建模管道。 安装 resamplr不在CRAN上。 您可以通过以下方式安装开发版本: # install.packages("devtools") devtools :: install_github( " jrnold/resamplr " ) 主要特点 retimplr程序包包含生成 程序包中引入的惰性重新采样对象的数据帧的功能。 resample类存储原始数据集的“指针”和行索引的向量。 可以将对象强制为带有as.data.frame的数据as.data.frame ,并将行索引强制为as.integer 。 library(
【文件预览】:
mlspearer-master
----man-roxygen()
--------param-times.R(102B)
--------param-n.R(108B)
----_pkgdown.yml(503B)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE.md(465B)
--------SUPPORT.md(2KB)
--------CONTRIBUTING.md(2KB)
--------CODE_OF_CONDUCT.md(1KB)
----NAMESPACE(892B)
----ramsleep.Rproj(333B)
----DESCRIPTION(2KB)
----inst()
--------WORDLIST(156B)
--------examples()
----R()
--------bootstrap_ts.R(4KB)
--------crossv_vfold.R(2KB)
--------permute.R(1KB)
--------crossv_ts.R(4KB)
--------bootstrap.R(2KB)
--------roll.R(2KB)
--------crossv_lpo.R(849B)
--------crossv_vfold_ts.R(1KB)
--------utils.R(343B)
--------bootstrap_pois.R(325B)
--------holdout.R(4KB)
--------jackknife.R(1KB)
--------bootstrap_balanced.R(942B)
----.travis.yml(209B)
----.Rbuildignore(130B)
----README.md(3KB)
----man()
--------cross_vfold_ts.Rd(1017B)
--------bootstrap.Rd(2KB)
--------holdout_n.Rd(3KB)
--------crossv_vfold.Rd(1KB)
--------permute.Rd(917B)
--------bootstrap_pois.Rd(486B)
--------bootstrap_balanced.Rd(1KB)
--------bootstrap_ts.Rd(2KB)
--------crossv_lpo.Rd(954B)
--------crossv_ts.Rd(3KB)
--------jackknife.Rd(1KB)
--------roll.Rd(2KB)
----docs()
--------index.html(8KB)
--------reference()
--------pkgdown.js(140B)
--------pkgdown.css(2KB)
--------jquery.sticky-kit.min.js(3KB)
--------link.svg(810B)
--------authors.html(4KB)
--------articles()
----appveyor.yml(860B)
----tests()
--------spelling.R(130B)
--------testthat()
--------testthat.R(64B)
----.gitignore(48B)
----README.Rmd(2KB)