【文件属性】：
文件名称：使用深度学习的混合恶意代码检测：使用结合Keras和Scikit Learn进行深度学习的混合恶意代码检测
文件大小：37KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-04 01:32:37
deep-learning detection scikit-learn keras scikit-learnJupyterNotebook
使用深度学习的混合恶意代码检测
关于
这是一种基于深度学习的混合恶意代码检测方法的Keras实现。 基本上，它是由自动编码器和深度信任网络组成的混合模型。
有关数据集的详细信息，请。
Python依赖
脾气暴躁的
凯拉斯
大熊猫
Scikit学习
张量流
环境设定
如果使用Python Ananconda Environment，则更可取。 您可以从下载
使用以下命令创建新的conda环境：
conda create -n hybrid-code python=3.5
通过运行以下代码来激活环境：
source activate hybrid-code
要安装所需的库，请运行以下命令：
【文件预览】：
hybrid-malicious-code-detection-using-deep-learning-master
----util.py(2KB)
----imports.py(744B)
----src()
--------HybridModel.ipynb(28KB)
--------HybridModel.py(6KB)
--------requirements.txt(63B)
--------encoded_output.csv(100KB)
----HybridModel.py(3KB)
----requirements.txt(63B)
----driver.py(281B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)
----.gitignore(1KB)