文件名称：rdatatable-cookbook:使用R的data.table包的食谱
文件大小：10.64MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-15 12:44:28
recipes r rdatatable HTML
data.table食谱 这是Julia·埃文斯（Julia Evans）制作的神奇Pandas cookbook的，但使用了出色的R的包。 本菜谱为您提供了分析实际数据的具体示例，使您可以更轻松地开始使用data.table 。 令我感到惊讶的是，Julia的回购目前约有4.1k星（截至2019年10月）。 从数字上看，两个最受欢迎的R软件包dplyr和ggplot2分别具有3.1k和4.1k个星标（ data.table一下，data.table已被标出2.1k次）。 这个项目是我尝试扩大R的普及data.table ，尤其是对data.table ，尤其是对于初学者而言。 我会尽力使Julia的作品尽可能原始，并在必要时提供更详细的说明。 当然，所有剩余的错误都是我的。 目录 如何使用本食谱 最简单的方法是将存储库克隆到本地计算机。 在执行以下说明之前，您需要安装最新版本的R
【文件预览】：
rdatatable-cookbook-master
----data()
--------popularity-contest.txt(185KB)
--------bikes.csv(13KB)
--------311-service-requests.csv(52.5MB)
--------weather_2012.csv(492KB)
--------weather_2012.sqlite(7KB)
----renv()
--------settings.dcf(102B)
--------activate.R(5KB)
--------.gitignore(26B)
----cookbook()
--------chapter9-loading-data-from-sql-database.html(559KB)
--------chapter4-groupby.rmd(4KB)
--------chapter5-scraping-data.rmd(2KB)
--------chapter7-cleaning-up-messy-data.html(591KB)
--------chapter5-scraping-data.html(805KB)
--------chapter1-reading-from-a-csv.html(713KB)
--------chapter8-parsing-unix-timestamps.rmd(2KB)
--------chapter9-loading-data-from-sql-database.rmd(3KB)
--------chapter3-more-selecting-data.html(604KB)
--------chapter6-string-operation.rmd(3KB)
--------chapter4-groupby.html(748KB)
--------chapter8-parsing-unix-timestamps.html(560KB)
--------chapter2-selecting-data.rmd(5KB)
--------chapter6-string-operation.html(875KB)
--------chapter7-cleaning-up-messy-data.rmd(4KB)
--------chapter3-more-selecting-data.rmd(3KB)
--------chapter1-reading-from-a-csv.rmd(3KB)
--------chapter2-selecting-data.html(687KB)
--------style.css(657B)
--------dt.png(63KB)
----.gitignore(33B)
----Makefile(499B)
----renv.lock(11KB)
----README.md(4KB)
----.Rprofile(26B)