qmc:量子测量分类

时间:2024-04-17 04:09:01
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文件名称:qmc:量子测量分类

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更新时间:2024-04-17 04:09:01

Python

量子测量分类 使用量子力学中的密度矩阵实现某些机器学习算法。 特别是,该库提供了对以下内容的支持: 密度矩阵核密度估计 密度矩阵核密度分类 量子测量分类 量子测量回归 入门 您可以使用以下命令安装该库的最新版本: pip install git+https://github.com/fagonzalezo/qmc.git 查看我们的,看看您能做什么!


【文件预览】:
qmc-master
----qmc()
--------__init__.py(17B)
--------tf()
----requirements.txt(44B)
----examples()
--------qmgm.ipynb(90KB)
--------qmkdc.ipynb(5.7MB)
--------qmregression.ipynb(537KB)
--------tests.py(2KB)
--------qmkde.ipynb(213KB)
--------qmc.ipynb(8.72MB)
--------qmd.ipynb(3.73MB)
----setup.py(608B)
----README.md(864B)

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