文件名称：一种新型数据融合方法在火灾监测中的应用研究 (2015年)
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更新时间：2024-06-01 04:06:07
自然科学 论文
传统的火灾监测系统一般采用阈值判断法，该系统固然具有快速反应的优点，也存在误报率较高的问题. 针对上诉问题，结合火灾预警监测系统中的数据采集要求，在对多组数据处理中，提出了一种基于D-S证据推理的贝叶斯网络法的数据融合新方法. 该方法首先利用D-S证据理论推理出贝叶斯网络的信任函数和似然函数的条件概率，然后再求得信度函数和似然函数，最后在决策规则下判断火灾发生的概率. 实验结果表明，该方法实现简单，并能有效提高监测系统的判断准确率.