不同遥感数据融合方法在南方水稻面积监测中的应用研究① (2012年)

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文件名称：不同遥感数据融合方法在南方水稻面积监测中的应用研究① (2012年)
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更新时间：2021-06-12 08:55:05
自然科学 论文 在南方水稻遥感监测中，单一传感器影像数据已不能满足监测精度的要求，需要将高空间分辨率全色影像与中高空间分辨率多光谱影像进行融合，得到新的高空间分辨率多光谱影像，有利于改善影像识别与分类精度．该文利用江苏省金湖地区HJ-1A卫星30m分辨率多波段影像与ALOS卫星2.5m分辨率金色影像进行水稻监测，采用4种融合方法(Brovey变换、IHS变换、高通滤波和小波变换)对2种影像进行融合处理．随后对各种融合影像结果进行了目视定性和融合评价指标定量说明与评价，结果表明小波变换在空间与光谱信息上具有最佳的融合效果．