文件名称：企业社会责任
文件大小：7.32MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-03 05:06:27
Python
企业社会责任 论文官方实现 要求 conda env create -f requirments.yml 数据集 在本文中，我们使用了该数据集包含： 狗的品种：120 图片数量：20,580 图像具有不同的分辨率，因此我们在预处理中添加了resize（256X256） 我们使用数据集的一小部分：〜30个不同的犬种〜6K图像。 我们拆分了数据集，以针对不同的犬种进行训练和测试。 火车：〜5400张图片测试：〜560张图片 训练细节 我们使用谷歌云服务来训练我们的模型-使用： 1个GPU-Tesla K80 2个CPU-13GB RAM 我们将模式训练了21个时元，大约8小时。 训练模式 对于每个生成器，可以使用常规GAN或条件GAN（向下示例） 培养 输入参数： --epochs | default=21 --saveparams_freq_bat
【文件预览】：
CSRGAN-main
----constants.py(186B)
----PDFS()
--------CSRGAN.pptx(6.53MB)
--------CSRGAN.pdf(867KB)
----requirments.yml(9KB)
----test.py(9KB)
----train.py(15KB)
----code()
--------GeneratorLossESRGAN_comuted_advLoss.py(2KB)
--------loss.py(4KB)
--------Generator.py(5KB)
--------Discriminator_noSigmoid.py(1KB)
--------Discriminator.py(3KB)
--------places_dataset_cv2.py(3KB)
--------old_versions()
--------dataset_cv2.py(4KB)
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----README.md(3KB)