文件名称：fwildclusterboot:R中回归模型的快速野生簇自举推断
文件大小：480KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 13:42:41
linear-regression-models clustered-standard-errors wild-bootstrap wild-cluster-bootstrap R
fwildclusterboot fwildclusterboot软件包是STATA的软件包的R端口。 它实现中开发的快速野生簇自举算法用于在R.回归对象它当前适用类型的回归对象lm ， felm和fixest从基R和lfe和fixest包。 软件包的主要功能是boottest() 。 它允许用户使用通配簇引导程序测试双向单变量假设。 重要的是，它使用Roodman等人开发的“快速”算法，即使自举簇的数量不太多，它也可以基于大量的自举绘制来计算测试统计数据，即使对于大样本也是如此。 fwildclusterboot软件包当前支持多维聚类和一维，双面假设。 它支持回归权重，自举权重的多种分布，固定效果，受限制（WCR）和不受限制（WCU）的自举推断以及针对少数已处理集群的子集群自举 。 boottest()函数 library( fixest ) library( fwildclus