fwildclusterboot:R中回归模型的快速野生簇自举推断

时间:2021-04-12 19:56:01
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文件名称:fwildclusterboot:R中回归模型的快速野生簇自举推断
文件大小:480KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-04-12 19:56:01
linear-regression-models clustered-standard-errors wild-bootstrap wild-cluster-bootstrap R fwildclusterboot fwildclusterboot软件包是STATA的软件包的R端口。 它实现中开发的快速野生簇自举算法用于在R.回归对象它当前适用类型的回归对象lm , felm和fixest从基R和lfe和fixest包。 软件包的主要功能是boottest() 。 它允许用户使用通配簇引导程序测试双向单变量假设。 重要的是,它使用Roodman等人开发的“快速”算法,即使自举簇的数量不太多,它也可以基于大量的自举绘制来计算测试统计数据,即使对于大样本也是如此。 fwildclusterboot软件包当前支持多维聚类和一维,双面假设。 它支持回归权重,自举权重的多种分布,固定效果,受限制(WCR)和不受限制(WCU)的自举推断以及针对少数已处理集群的子集群自举 。 boottest()函数 library( fixest ) library( fwildclus

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