文件名称：Deep-Mechine_learning
文件大小：1.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 20:15:52
JupyterNotebook
＃Deep-Mechine_learning 一直想学习吴恩达深度学习，但是一直因担心自己水平无法前进，沉淀了这么久发现一切都是多余的，吴恩达是真的牛p，讲的是真的简单明了，思路清晰，我是佩服的五体投地，特此将作业发布在GitHub上作为记录学习
【文件预览】：
Deep-Mechine_learning-main
----Planar_data_classification_with_onehidden_layer_v6c.ipynb(549KB)
----逻辑回归向量化实现.ipynb(2KB)
----Logistic_Regression_with_a_Neural_Network_mindset_v6a.ipynb(93KB)
----Deep+Neural+Network+-+Application+v8.ipynb(88KB)
----README.md(312B)
----Python_Basics_With_Numpy_v3a.ipynb(42KB)
----Introduction to deep learning _ Coursera - Evernote第一周.pdf(1.3MB)
----python-numpy vectors.ipynb(3KB)
----Building_your_Deep_Neural_Network_Step_by_Step_v8a.ipynb(55KB)
----内置函数实现向量化.ipynb(2KB)
----neural network basics test.ipynb(2KB)