用于随机测试函数优化的树生理优化 (TPO) 算法:TPO 是一种受植物生长系统启发的元启发式算法。-matlab开发

时间:2024-06-18 12:23:42
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文件名称:用于随机测试函数优化的树生理优化 (TPO) 算法:TPO 是一种受植物生长系统启发的元启发式算法。-matlab开发

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更新时间:2024-06-18 12:23:42

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该代码演示了寻找无约束测试函数(Shekel foxholes 和 Michalewicz 函数)的最优解的 TPO 算法。 可以在代码中插入其他测试函数。 TPO算法的主要思想来自根茎关系(Thornley模型)。 作为搜索代理的植物枝条由 j 个分支中的 i 片叶子组成,这可以确保搜索的多样化。 在养分(从根伸长中获得)的帮助下,每个芽向光(目标函数)繁殖,同时,芽产生碳(作为适应值)并供应给根对应物,使根伸长。 根系消耗碳值并伸长以寻找养分。 根系随着养分伸长被定义为枝条生长的放大。


【文件预览】:
TPO_UnconstrainedOptim.zip

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