文件名称：电磁场优化是一种受物理启发的元启发式优化算法：Electromagnetic Field Optimization (EFO) 是一种受物理启发的元启发式优化算法-matlab开发
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更新时间：2024-06-18 22:32:34
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电磁场优化 (EFO) 是一种受物理学启发的元启发式优化算法。 所提出的算法受到具有不同极性的电磁体行为的启发，并利用了自然启发的比率，称为黄金比率。 在 EFO 中，一个可能的解决方案是由电磁体构成的电磁粒子，电磁体的数量由优化问题的变量数量决定。 EFO 是一种基于种群的算法，其中种群被分为三个领域（正、负和中性）； 这三个场的电磁体之间的吸引力-排斥力导致粒子朝向全局最小值。 黄金比例决定了吸引力和排斥力之间的比率，以帮助粒子快速有效地收敛。 此版本旨在与 CEC 2014 基准一起使用以进行评估。
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Electromagnetic%20Field%20Optimization%20a%20physics-inspired%20metaheuristic%20optimization%20algorithm.zip