文件名称：Music_Generation:使用char Rnn和abc音乐表示法的音乐生成项目
文件大小：81.27MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-07 10:03:14
查恩·凯拉斯 受启发，文本训练和采样的多层递归神经网络。 要求 这段代码是用Python 3编写的，它需要深度学习库。 用法 所有输入数据都放在data/目录中。 input.txt来自 。 要使用默认设置训练模型： $ python train.py 采样模型： $ python sample.py 运行后，将生成的注释复制并粘贴处以聆听。 训练损失/准确性存储在logs/training_log.csv 。
【文件预览】：
Music_Generation-master
----logs()
--------training_log.csv(15B)
----data()
--------input.txt(127KB)
----model()
--------weights.40.h5(7.29MB)
--------model.100.h5(7.3MB)
--------weights.60.h5(7.29MB)
--------weights.50.h5(7.29MB)
--------weights.80.h5(7.29MB)
--------weights.90.h5(7.29MB)
--------weights.30.h5(7.29MB)
--------weights.20.h5(7.29MB)
--------weights.10.h5(7.29MB)
--------model.10.h5(7.29MB)
--------weights.70.h5(7.29MB)
--------weights.100.h5(7.29MB)
----sample.py(2KB)
----train.py(3KB)
----output(685KB)
----.idea()
--------misc.xml(309B)
--------vcs.xml(180B)
--------csv-plugin.xml(772B)
--------modules.xml(294B)
--------.gitignore(47B)
--------inspectionProfiles()
--------char-rnn-keras-master.iml(334B)
----model.py(1003B)
----.gitignore(70B)
----README.md(738B)
----Visualization.ipynb(63KB)