RPC(Remote Procedure Call),是一个大家既熟悉又陌生的词,只要涉及到通信,必然需要某种网络协议。我们很可能用过HTTP,那么RPC又和HTTP有什么区别呢?RPC还有什么特点,常见的选型有哪些?
文章相关视频讲解:
RPC和微服务Thrift的架构原理
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1. RPC是什么
RPC可以分为两部分:用户调用接口 + 具体网络协议。前者为开发者需要关心的,后者由框架来实现。
举个例子,我们定义一个函数,我们希望函数如果输入为“Hello World”的话,输出给一个“OK”,那么这个函数是个本地调用。如果一个远程服务收到“Hello World”可以给我们返回一个“OK”,那么这是一个远程调用。我们会和服务约定好远程调用的函数名。因此,我们的用户接口就是:输入、输出、远程函数名,比如用 SRPC 开发的话,client端的代码会长这样:
-
int main()
-
{
-
Example::SRPCClient client(IP, PORT);
-
EchoRequest req; // 用户自定义的请求结构
-
EchoResponse resp; // 用户自定义的回复结构
-
-
req.set_message("Hello World");
-
(&req, &resp, NULL); // 调用远程函数名为Echo
-
return 0;
-
}
具体网络协议,是框架来实现的,把开发者要发出和接收的内容以某种应用层协议打包进行网络收发。这里可以和HTTP进行一个明显的对比:
- HTTP也是一种网络协议,但包的内容是固定的,必须是:请求行 + 请求头 + 请求体;
- RPC是一种自定义网络协议,由具体框架来定,比如SRPC里支持的RPC协议有:SRPC/thrift/BRPC/tRPC
这些RPC协议都和HTTP平行,是应用层协议。我们再进一步思考,HTTP只包含具体网络协议,也可以返回比如我们常见的HTTP/1.1 200 OK,但仿佛没有用户调用接口,这是为什么呢?
这里需要搞清楚,用户接口的功能是什么?最重要的功能有两个:
- 定位要调用的服务;
- 让我们的消息向前/向后兼容;
我们用一个表格来看一下HTTP和RPC分别是怎么解决的:
定位要调用的服务 |
消息前后兼容 |
|
HTTP |
URL |
开发者自行在消息体里解决 |
RPC |
指定Service和Method名 |
交给具体IDL |
因此,HTTP的调用减少了用户调用接口的函数,但是牺牲了一部分消息向前/向后兼容的*度。但是,开发者可以根据自己的习惯进行技术选型,因为RPC和HTTP之间大部分都是协议互通的!是不是很神奇?接下来我们看一下RPC的层次架构,就可以明白为什么不同RPC框架之间、以及RPC和HTTP协议是如何做到互通的。
2. RPC有什么
我们可以从SRPC的架构层次上来看,RPC框架有哪些层,以及SRPC目前所横向支持的功能是什么:
- 用户代码(client的发送函数/server的函数实现)
- IDL序列化(protobuf/thrift serialization)
- 数据组织 (protobuf/thrift/json)
- 压缩(none/gzip/zlib/snappy/lz4)
- 协议 (Sogou-std/Baidu-std/Thrift-framed/TRPC)
- 通信 (TCP/HTTP)
我们先关注以下三个层级:
如图从左到右,是用户接触得最多到最少的层次。IDL层会根据开发者定义的请求/回复结构进行代码生成,目前小伙伴们用得比较多的是protobuf和thrift,而刚才说到的用户接口和前后兼容问题,都是IDL层来解决的。SRPC对于这两个IDL的用户接口实现方式是:
- thrift:IDL纯手工解析,用户使用srpc是不需要链thrift的库的 !!!
- protobuf:service的定义部分纯手工解析
中间那列是具体的网络协议,而各RPC能互通,就是因为大家实现了对方的“语言”,因此可以协议互通。
而RPC作为和HTTP并列的层次,第二列和第三列理论上是可以两两结合的,只需要第二列的具体RPC协议在发送时,把HTTP相关的内容进行特化,不要按照自己的协议去发,而按照HTTP需要的形式去发,就可以实现RPC与HTTP互通。
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3. RPC的生命周期
到此我们可以通过SRPC看一下,把request通过method发送出去并处理response再回来的整件事情是怎么做的:
根据上图,可以更清楚地看到刚才提及的各个层级,其中压缩层、序列化层、协议层其实是互相解耦打通的,在SRPC代码上实现得非常统一,横向增加任何一种压缩算法或IDL或协议都不需要也不应该改动现有的代码,才是一个精美的架构~
我们一直在说生成代码,到底有什么用呢?图中可以得知,生成代码是衔接用户调用接口和框架代码的桥梁,这里以一个最简单的protobuf自定义协议为例:
-
syntax = "proto3";
-
-
message EchoRequest
-
{
-
string message = 1;
-
};
-
-
message EchoResponse
-
{
-
string message = 1;
-
};
-
-
service Example
-
{
-
rpc Echo(EchoRequest) returns (EchoResponse);
-
};
我们定义好了请求、回复、远程服务的函数名,通过以下命令就可以生成出接口代码:
-
protoc --cpp_out=./ --proto_path=./
-
srpc_generator protobuf ./ ./
我们一窥究竟,看看生成代码到底可以实现什么功能:
-
// SERVER代码
-
class Service : public srpc::RPCService
-
{
-
public:
-
// 用户需要自行派生实现这个函数,与刚才pb生成的是对应的
-
virtual void Echo(EchoRequest *request, EchoResponse *response,
-
srpc::RPCContext *ctx) = 0;
-
};
-
-
// CLIENT代码
-
using EchoDone = std::function<void (echoresponse *, srpc::rpccontext *)>;
-
-
class SRPCClient : public srpc::SRPCClient
-
{
-
public:
-
// 异步接口
-
void Echo(const EchoRequest *req, EchoDone done);
-
// 同步接口
-
void Echo(const EchoRequest *req, EchoResponse *resp, srpc::RPCSyncContext *sync_ctx);
-
// 半同步接口
-
WFFuture<std::pair<echoresponse, srpc::rpcsynccontext>> async_Echo(const EchoRequest *req);
-
};
作为一个高性能RPC框架,SRPC生成的client代码中包括了:同步、半同步、异步接口,文章开头展示的是一个同步接口的做法。
而server的接口就更简单了,作为一个服务端,我们要做的就是收到请求->处理逻辑->返回回复,而这个时候,框架已经把刚才提到的网络收发、解压缩、反序列化等都给做好了,然后通过生成代码调用到用户实现的派生service类的函数逻辑中。
由于一种协议定义了一种client/server,因此其实我们同样可以得到的server类型有第二部分提到过的若干种:
- SRPCServer
- SRPCHttpServer
- BRPCServer
- TRPCServer
- ThriftServer
- ...
4. 一个完整的server例子
最后我们用一个完整的 server 例子,来看一下用户调用接口的使用方式,以及如何跨协议使用HTTP作为client进行调用。刚才提到,srpc_generator 在生成接口的同时,也会自动生成空的用户代码,我们这里打开 server.pb_skeleton.cc 直接改两行,即可 run 起来:
-
#include ""
-
#include "workflow/"
-
-
using namespace srpc;
-
static WFFacilities::WaitGroup wait_group(1);
-
-
void sig_handler(int signo)
-
{
-
wait_group.done();
-
}
-
-
class ExampleServiceImpl : public Example::Service
-
{
-
public:
-
-
void Echo(EchoRequest *request, EchoResponse *response, srpc::RPCContext *ctx) override
-
{
-
response->set_message("OK"); // 具体逻辑在这里添加,我们简单地回复一个OK
-
}
-
};
-
-
int main()
-
{
-
unsigned short port = 80; // 因为要启动Http服务
-
SRPCHttpServer server; // 我们需要构造一个SRPCHttpServer
-
-
ExampleServiceImpl example_impl;
-
server.add_service(&example_impl);
-
-
server.start(port);
-
wait_group.wait();
-
server.stop();
-
return 0;
-
}
只要安装了srpc,linux下即可通过以下命令编译出可执行文件:
g++ -o server server.pb_skeleton.cc -std=c++11 -lsrpc
接下来是激动人心的时刻了,我们用人手一个的curl来发起一个HTTP请求:
-
$ curl -i 127.0.0.1:80/Example/Echo -H 'Content-Type: application/json' -d '{message:"Hello World"}'
-
HTTP/1.1 200 OK
-
SRPC-Status: 1
-
SRPC-Error: 0
-
Content-Type: application/json
-
Content-Encoding: identity
-
Content-Length: 16
-
Connection: Keep-Alive
-
-
{"message":"OK"}
5. 总结
今天我们基于 C++ 实现的开源项目 SRPC 深入分析了 RPC 的基本原理。SRPC 整体代码风格简洁、架构层次精巧,整体约1万行代码,如果你使用 C++,那可能非常适合你用来学习 RPC 架构。
现在C++程序员面临的竞争压力越来越大。那么,作为一名C++程序员,怎样努力才能快速成长为一名高级的程序员或者架构师,或者说一名优秀的高级工程师或架构师应该有怎样的技术知识体系,这不仅是一个刚刚踏入职场的初级程序员,也是工作三五年之后开始迷茫的老程序员,都必须要面对和想明白的问题。为了帮助大家少走弯路,技术要做到知其然还要知其所以然。
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