水文数据同化方法及遥感数据在水文数据同化中的应用进展 (2009年)

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文件名称：水文数据同化方法及遥感数据在水文数据同化中的应用进展 (2009年)
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更新时间：2021-05-22 09:01:48
工程技术 论文 多源信息的应用是未来水文科学发展的一个重要趋势，水文数据同化（尤其是遥感数据在流域降雨径流模拟中的同化）已经成为当前水文学研究的一个热点.数据同化有2个基本途径：一是全局拟合，以变分方法为代表；二是顺序同化，以各种卡尔曼滤波及粒子滤波方法为代表.数据同化技术已经被许多学者应用于降雨径流模拟与预报，但在遥感反演水文信息精度的改进、“最优”方法的选取、误差的定量描述、数据同化对象的选择，以及同化效果的评估等多方面，还有大量问题有待深入研究.