文件名称：斯坦福CS231n Spring 2017课件上（1-8）
文件大小：44.9MB
文件格式：ZIP
更新时间：2020-09-02 09:42:29
机器学习
斯坦福CS231n Spring 2017课件上（1-8），http://blog.csdn.net/snwang_miss/article/details/77145585文章介绍来源
【文件预览】：
cs231n_2017_lecture上
----cs231n_2017_lecture5卷积神经网络（CNN）.pdf(10.38MB)
----cs231n_2017_lecture8深度学习软件基础.pdf(4.51MB)
----cs231n_2017_lecture4神经网络.pdf(2.62MB)
----cs231n_2017_lecture1计算机视觉的概述、历史背景以及课程计划.pdf(16.2MB)
----cs231n_2017_lecture7如何训练神经网络 II.pdf(2.73MB)
----cs231n_2017_lecture3损失函数和优化（loss Function and optimization）.pdf(4.63MB)
----cs231n_2017_lecture2图像分类——包括数据驱动（data-driven）方法，K 近邻方法（KNN）和线性分类（linear classification）方法.pdf(5.3MB)
----cs231n_2017_lecture6如何训练神经网络 I.pdf(3.04MB)
----Thumbs.db(26KB)