文件名称：斯坦福CS231n Spring 2017课件上（9-16）
文件大小：45.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2020-09-02 09:47:28
机器学习
斯坦福CS231n Spring 2017课件上（9-16），http://blog.csdn.net/snwang_miss/article/details/77145585文章介绍来源
【文件预览】：
cs231n_2017_lecture下
----cs231n_2017_lecture10循环神经网络（Recurrent Neural Networks）.pdf(5.62MB)
----cs231n_2017_lecture12可视化和理解（Visualizing and Understanding）.pdf(15.79MB)
----cs231n_2017_lecture11检测与分割（Detection and Segmentation）.pdf(7.18MB)
----cs231n_2017_lecture16对抗性样本和对抗性训练（Adversarial Examples and Adversarial Training）.pdf(4.75MB)
----cs231n_2017_lecture15深度学习高效的方法和硬件（Efficient Methods and Hardware for Deep Learning）.pdf(8MB)
----cs231n_2017_lecture14强化学习（Reinforcement Learning）.pdf(1.64MB)
----cs231n_2017_lecture9卷积神经网络架构（CNN Architectures）.pdf(2.34MB)
----cs231n_2017_lecture13生成模型（Generative Models）.pdf(4.29MB)