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文件名称：学生竞赛的计算机视觉：对象检测 - 第 1 部分：对象检测 - 第 1 部分（第 5 章）：学生竞赛团队的计算机视觉培训-matlab开发
文件大小：298.63MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-29 20:14:17
matlab
学习使用二元分类器检测物体； 模板匹配、梯度直方图 (HOG) 和级联对象检测。 您将了解模板匹配的工作原理以及如何使用它。 将教授 HOG 背后的概念，让您为 Cascade Object Detector 做好准备。 级联对象检测器是一个强大的检测器，它提供了使用 Haar、局部二进制模式 (LBP) 和 HOG 来检测图像中的对象的选项。 模板匹配和级联对象检测用于检测图像中纵横比和方向不变的对象。 模板匹配有一个额外的限制，即对象必须是尺度不变的。 这两种方法都可用于确定对象是否位于图像内，如果是，则确定对象位于图像内的哪个位置。 使用这些方法，AUVSI 基金会竞赛中的团队应该能够执行各种目标识别任务。 来自自行车和非自行车文件夹的图像是从由格拉茨技术大学的Axel Pinz博士创建的对象检测图像数据库中获得的。 www.tugraz.at/en/institutes/emt/p
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