文件名称：mlogger：用于机器学习的轻巧简单的记录器
文件大小：45KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-18 01:47:22
visualization python machine-learning deep-learning optimization
MLogger：机器学习记录器 该API当前处于Alpha版本中，可能会进行一些小的更改。 安装 要安装该软件包，请运行： pip install mlogger 为什么要使用MLogger？ 这些是mlogger的优势，使其成为记录机器学习实验的有用工具。 易于添加到当前项目的可读代码： acc = mlogger . metric . Average () acc . update ( 100 ) acc . update ( 92 ) print ( acc . value ) # 96.0 acc . log () # internally stores value of 96.0 with automatic time-stamp acc . reset () # reset average value 容器可灵活使用指标，易于保存和重新加载： xp = mlo
【文件预览】：
mlogger-master
----mlogger()
--------config.py(3KB)
--------defaults.py(154B)
--------__init__.py(203B)
--------plotter()
--------metric()
--------container.py(3KB)
--------stdout.py(955B)
----DOCUMENTATION.md(4B)
----requirements.txt(23B)
----examples()
--------example.jpg(51KB)
--------example.py(5KB)
----.travis.yml(249B)
----LICENSE(1KB)
----test()
--------test_config.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------test_metrics.py(3KB)
--------test_container.py(4KB)
----setup.py(419B)
----README.md(7KB)
----.gitignore(1KB)