文件名称：CVWC2019-Amur-Tiger-Re-ID:在ICCV19研讨会上，在平地赛道的Tiger Re-ID和在野外赛道（CVWC）的Tiger Re-ID中均获得第一名的解决方案代码
文件大小：605KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-30 01:14:39
Python
CVWC2019-Amur-Tiger-Re-ID 等级7的示例结果。 :trophy: @ ICCV19工作坊的普通轨道Tiger Re-ID和野生轨道Tiger Re-ID中的代码。 :bookmark: :person_running: 入门 :keycap_1: 克隆仓库： git clone https://github.com/LcenArthas/CWCV2019-Amur-Tiger-Re-ID.git :keycap_2: 依存关系 在python3.6下测试Ubantu16.04 python包 pytorch = 1.0.1 火炬视觉== 0.2.1 pytorch-ignite = 0.1.2（注意：V0.2.0可能会导致错误） yacs == 0.1.6 张量板 h5py == 2.9.0 imgaug == 0.2.9 matplotlib == 3.1.0 numpy == 1.16.4 opencv == 4
【文件预览】：
CVWC2019-Amur-Tiger-Re-ID-master
----data_process.py(298B)
----layers()
--------center_loss.py(2KB)
--------range_loss.py(10KB)
--------triplet_loss.py(5KB)
--------arc_loss.py(2KB)
--------__init__.py(8KB)
--------cluster_loss.py(12KB)
----train.py(4KB)
----utils()
--------__init__.py(81B)
--------reid_metric.py(4KB)
--------iotools.py(775B)
--------logger.py(783B)
--------re_ranking.py(4KB)
----pr_data()
--------tiger_market1501.py(3KB)
--------tiger_bbox.py(8KB)
--------__init__.py(1B)
--------make_presudo_pic.py(1KB)
----configs()
--------tiger_b_seresnet50_34.yml(2KB)
--------tiger_b_resnet50_18.yml(2KB)
--------softmax_triplet.yml(1KB)
--------tiger.yml(5KB)
--------tiger_seresnet101_34.yml(2KB)
--------softmax_triplet_with_center.yml(1KB)
--------tiger_seresnet50_34.yml(2KB)
--------baseline.yml(1KB)
--------softmax.yml(773B)
--------tiger_b_resnet152_34.yml(2KB)
--------tiger_resnet50_18.yml(1KB)
--------tiger_resnet101_34.yml(2KB)
--------tiger_b_resnet101_34.yml(2KB)
--------tiger_resnet152_34.yml(2KB)
----modeling()
--------glabole_stream.py(9KB)
--------pipline.py(2KB)
--------__init__.py(927B)
--------part_stream.py(12KB)
--------backbones()
----test.py(2KB)
----show.jpg(536KB)
----config()
--------defaults.py(6KB)
--------__init__.py(113B)
----LICENSE(11KB)
----demo.py(4KB)
----README.md(8KB)
----check_result.py(2KB)
----data()
--------transforms()
--------__init__.py(117B)
--------datasets()
--------samplers()
--------AmurTiger()
--------build.py(2KB)
--------collate_batch.py(462B)
----engine()
--------inference.py(4KB)
--------trainer.py(8KB)
----solver()
--------__init__.py(186B)
--------lr_scheduler.py(2KB)
--------build.py(2KB)
----tests()
--------__init__.py(80B)
--------lr_scheduler_test.py(646B)
----demo_wide.py(4KB)