文件名称:Fixed-Point-GAN:定点GAN的正式实施-ICCV 2019
文件大小:5.68MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-05-30 07:34:45
Python
定点GAN 该存储库提供了定点GAN的官方PyTorch实现。 定点GAN引入了定点转换,该转换可显着减少图像到图像转换中的伪影,并引入了仅使用图像级注释进行疾病检测和定位的新颖方法。 纸 1 , 1,3 , 1 , 1 , 2,3,鉴明梁1,3 1亚利桑那州立大学; 2个梅奥诊所; 3 Mila –魁北克人工智能研究所国际计算机视觉会议( ICCV ),2019 抽象的 生成对抗网络(GANs)引发了图像到图像翻译的革命。 GAN的发展和扩散提出了一个有趣的问题:我们是否可以训练GAN从图像中移除对象(如果存在),同时保留图像呢? 具体地说,GAN可以通过将健康状况未知(患病或健康)的医学图像转换为健康图像来“虚拟治愈”任何人,以便通过减去这两个图像来显示患病区域吗? 这项任务需要GAN识别用于域转换的目标像素的最小子集,这种功能我们称为定点转换,而GAN尚不具备此功
【文件预览】:
Fixed-Point-GAN-master
----images()
--------disease_detection_localization_example.png(2.99MB)
--------image-to-image_translation_example.png(2.69MB)
----LICENSE(14KB)
----README.md(7KB)
----data_loader.py(5KB)
----conda_env()
--------conda_env_pytorch0.2.yml(2KB)
--------pip_pytorch0.2.txt(895B)
----main.py(6KB)
----logger.py(419B)
----download.sh(1KB)
----model.py(3KB)
----solver.py(20KB)
----brats_auc.py(524B)