文件名称：FQ-GAN:FQ-GAN的正式实施
文件大小：5.41MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 14:11:32
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FQ-GAN 最近更新 2020年5月22日，以64x64分辨率发布经过预先培训的FQ-BigGAN / BigGAN，并在（10.34G）上发布其培训日志： 2020年5月22日， 发布。试试看。 用于培训和测试的文件。将其放入FQ-GAN/FQ-U-GAT-IT并按照培训/测试说明进行操作。 Selfie2Anime训练有素的模型现已上市！ 和。 训练有素的模型发布了！ 该存储库包含用于重现本文中呈现的结果的源代码： ，ICML 2020 ， ，，高建峰， 内容 FQ-BigGAN 该代码基于 。在这里，我们将提供有关代码用法的更多详细信息。您将需要python 3.x，pytorch 1.x，tqdm，h5py 准备数据集 CIFAR-10或CIFAR-100（将C10更改为C100以准备CIFAR-100） python make_hdf5.py --dataset C1
【文件预览】：
FQ-GAN-master
----FQ-StyleGAN()
--------run_generator.py(8KB)
--------LICENSE.txt(5KB)
--------run_training.py(9KB)
--------dataset_tool.py(30KB)
--------pretrained_networks.py(7KB)
--------metrics()
--------test_nvcc(597KB)
--------run_metrics.py(3KB)
--------test_nvcc.cu(686B)
--------dnnlib()
--------run_projector.py(7KB)
--------projector.py(9KB)
--------training()
----images()
--------stylegan2_sheet.jpg(1.98MB)
--------bird_quant.jpg(233KB)
--------insects_quant.jpg(184KB)
--------insects.jpg(183KB)
--------i2i_samples.png(2.02MB)
--------architecture.png(189KB)
--------bird.jpg(227KB)
--------imagenet-metric.png(38KB)
--------cifar100.png(16KB)
----FQ-BigGAN()
--------sample.py(8KB)
--------calculate_inception_moments.py(3KB)
--------train.py(9KB)
--------TFHub()
--------inception_utils.py(12KB)
--------BigGAN.py(20KB)
--------animal_hash.py(32KB)
--------sync_batchnorm()
--------scripts()
--------utils.py(49KB)
--------datasets.py(11KB)
--------utility()
--------BigGANdeep.py(22KB)
--------vq_layer.py(4KB)
--------make_hdf5.py(5KB)
--------LICENSE(1KB)
--------losses.py(821B)
--------layers.py(17KB)
--------train_fns.py(9KB)
--------inception_tf13.py(5KB)
----README.md(8KB)
----FQ-U-GAT-IT()
--------UGATIT.py(32KB)
--------ops.py(12KB)
--------utils.py(2KB)
--------download_dataset_2.sh(901B)
--------main.py(5KB)
--------dataset()
--------vq_layer.py(5KB)
--------LICENSE(1KB)
--------logger.py(346B)