文件名称：yaau:另一个动漫升频器
文件大小：46.59MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-07 02:52:47
JupyterNotebook
另一个动漫升频器 YAAU是使用感知损失进行训练的高级图像模型列表。 在关于具有感知损失的超分辨率的fastai课程（ ）之后，我想知道是否可以将自定义分类器与VGG架构一起使用改善结果。 该存储库包含几种感知损失模型，分别在不同的语料库和不同的分类器上进行训练。 它还提供了通用python脚本，以通用方式使用此类升频器，并具有任意大小的图像。 储存库组织 |- nb: notebooks that contains the training code | |- painting: notebooks for traning classifier and super res model for paintings | |- danbooru: notebooks for traning classifier and super res model for danbooru |-
【文件预览】：
yaau-main
----.gitignore(2KB)
----README.md(2KB)
----yauu()
--------result.png(14.31MB)
--------training()
--------export_to_onnx.py(940B)
--------super_res.py(4KB)
--------gui.py(1KB)
----init_env.sh(153B)
----LICENSE(34KB)
----nb()
--------super_res-simpleMSE.ipynb(7KB)
--------painting()
--------danbooru()
----example()
--------Result_perceptual.png(1.69MB)
--------Miku.png(1.21MB)
--------screen_cezanne_upscale.png(1.06MB)
--------screen_cezanne.png(790KB)
--------Paul_Cezanne_6.jpg(110KB)
--------Paul_Cezanne_6_upscaled.png(20.7MB)
--------Result_mse.png(2.9MB)
----pyproject.toml(344B)
----poetry.lock(118KB)