文件名称：Local Regression 2D：带有绘图/图形的 2D 数据的局部回归-matlab开发
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更新时间：2024-06-19 15:35:15
matlab
此函数将在给定点执行局部回归。 使用手头的数据。 您将需要输入一个跨度，该跨度将告诉函数在每次评估时他将在局部回归中使用多少个数据点。 示例代码 X=-5:0.05:10; X=X'; y=2*XX.^2; y=y+normrnd(0,2,size(y)); 散射（X，Y） X0=X; 稳健=1； 跨度=0.4 X0=[-5:0.1:10]'; [eps]=MLR(X,y,spanwidth,X0,robust) 使用局部回归的假设y 和 X 之间的基础函数是连续的，并且在任何一点都有一阶导数。 解释X= 1 带有数据点的列向量y= 1 具有数据点的列向量spanwidth= 0 到 1 之间的数字X0 =列向量，指定要评估的点健壮 = 0 或 1 （如果您选择 1，则使用强大的版本） 剧情说明- 蓝色直线是某一点的局部回归近似- 绿点用于局部回归- 红点被排除在外- 蓝线中间
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