文件名称：PyTorch_YOLOv4:YOLOv4的PyTorch实现
文件大小：1.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-07 04:42:14
Python
YOLOv4 这是PyTorch实施这是基于 。 。 开发日志 扩张 2021-01-26设计蒙版的2021-01-26 。 2021-01-25设计旋转增强。 2021-01-23设计拼贴增强。 2021-01-22支持 ， 。 2021-01-22支持 。 2021-01-19支持实例细分。 2021-01-17支持基于免锚的方法。 2021-01-14支持联合检测和分类。 2020-01-02年1 2020-01-02 -设计基于和的新模型。 2020-12-22支持转学。 2020-12-18支持非本地系列自我关注块 2020-12-16在cspnet纸中支持下采样块。 2020-12-03支持模仿学习 2020-12-02支撑。 2020-11-26支持多类多锚联合检测和嵌入。 2020-11-25支持。 2020-11-23支持师生学习。
【文件预览】：
PyTorch_YOLOv4-master
----cfg()
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--------yolov4-pacsp.cfg(13KB)
--------yolov4-pacsp-s.cfg(8KB)
--------yolov4-pacsp-mish.cfg(13KB)
--------yolov4-paspp.cfg(12KB)
--------yolov4-pacsp-s-mish.cfg(8KB)
--------yolov4-pacsp-x-mish.cfg(15KB)
--------yolov4.cfg(12KB)
--------yolov4-pacsp-x.cfg(15KB)
----train.py(26KB)
----utils()
--------evolve.sh(932B)
--------general.py(50KB)
--------utils.py(41KB)
--------datasets.py(37KB)
--------parse_config.py(3KB)
--------gcp.sh(2KB)
--------__init__.py(1B)
--------google_utils.py(3KB)
--------activations.py(2KB)
--------adabound.py(11KB)
--------layers.py(12KB)
--------torch_utils.py(9KB)
----models()
--------export.py(3KB)
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--------yolo.py(11KB)
--------models.py(24KB)
--------common.py(7KB)
----test.py(14KB)
----images()
--------scalingCSP.png(315KB)
----detect.py(8KB)
----requirements.txt(115B)
----weights()
--------put your weights file here.txt(70B)
----README.md(9KB)
----data()
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--------coco2017.data(87B)
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--------coco.data(91B)
--------coco.yaml(1KB)
--------coco64.data(77B)
--------coco16.txt(672B)
--------coco2014.data(85B)
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--------coco16.data(77B)
--------samples()
--------coco.names(621B)
--------hyp.scratch.yaml(1KB)
--------coco1.txt(42B)
--------coco1cls.txt(672B)
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--------coco_paper.names(702B)