文件名称：YOLOv4-pytorch:这是YOLOv4，关注YOLOv4和带有PASCAL VOC和COCO的mobilenet YOLOv4的pytorch存储库
文件大小：665KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-06 11:20:02
pytorch attention object-detection senet mobilenetv2
YOLOv4-pytorch（专注的YOLOv4和Mobilenetv3 YOLOv4） 这是YOLOv4架构的PyTorch重新实现，它基于正式的实现与PASCAL VOC，COCO和客户数据集 结果（更新中） 姓名 训练数据集 测试数据集 测试大小 地图 推理时间（毫秒） 参数（M） 模型链接 mobilenetv2-YOLOV4 VOC Trainval（07 + 12） VOC测试（07） 416 0.851 11.29 46.34 更新！！！ Mobilenetv3-YOLOv4即将到来！（您只需要在config / yolov4_config.py中更改MODEL_TYPE） 消息！！！ 这个仓库在骨干网中添加了一些有用的注意方法。 SEnet（2017年CVPR） CBAM（CVPR 2018） 强调 YOLOv4（细心的YOLOv4和Mobi
【文件预览】：
YOLOv4-pytorch-master
----eval_voc.py(5KB)
----video_test.py(5KB)
----README.md(9KB)
----utils()
--------log.py(840B)
--------coco_to_voc.py(6KB)
--------cocodataset.py(5KB)
--------cosine_lr_scheduler.py(2KB)
--------imshowAtt.py(2KB)
--------data_augment.py(5KB)
--------modelsize.py(2KB)
--------datasets.py(10KB)
--------visualize.py(17KB)
--------heatmap.py(2KB)
--------utils.py(15KB)
--------coco.py(3KB)
--------torch_utils.py(4KB)
--------tools.py(22KB)
--------datasets_coco.py(16KB)
--------voc.py(4KB)
--------gpu.py(977B)
--------get_map.py(37KB)
--------__init__.py(84B)
--------get_gt_txt.py(1KB)
--------kmeans.py(3KB)
--------xml_to_txt.py(584B)
--------flops_counter.py(11KB)
----INSTALL.md(1KB)
----eval()
--------cocoapi_evaluator.py(5KB)
--------evaluator.py(9KB)
--------voc_eval.py(7KB)
----.github()
--------FUNDING.yml(653B)
----train.py(13KB)
----onnx_transform.py(6KB)
----model()
--------YOLOv4.py(10KB)
--------loss()
--------backbones()
--------layers()
--------__init__.py(0B)
--------build_model.py(2KB)
--------head()
----install.sh(1KB)
----config()
--------__init__.py(0B)
--------yolov4_config.py(4KB)
----requirements.txt(105B)
----data()
--------results.jpg(166KB)
--------det-result.jpg(78KB)
--------modelsize.jpg(33KB)
--------CBAM.png(59KB)
--------SEnet.jpg(122KB)
--------heatmap.jpg(192KB)
----eval_coco.py(7KB)