文件名称：汉宁窗傅里叶变换matlab代码-Audio-filtering-using-matlab:音频滤波使用matlab
文件大小：735KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 05:07:40
系统开源
汉宁窗傅里叶变换matlab代码Matlab音频过滤 为了充分了解设备的性能，还必须在频域中分析信号。 这正是频谱分析仪的工作。 但是，应该指出的是，随着数字技术的飞速发展，这种区别变得越来越模糊。 一些示波器可以执行矢量信号分析，并且信号分析仪现在具有大量的时域测量功能。 但是，示波器针对时域测量进行了优化，而信号分析仪是频域测量的首选工具。 在频域中，复数信号（例如，包括一个以上的频率）被分离为它们的频率分量，并显示每个频率下的电平。 频域测量具有几个明显的优势。 首先，在频谱分析仪上很容易发现示波器上看不到的信息。 由于频谱分析仪能够缩小测量带宽，因此使用频谱分析仪测量信号还可以大大减少测量中存在的噪声量。 此外，当今的许多设备本质上都是面向频域的，因此必须在频域中进行分析，以确保不会受到相邻频率的干扰。 利用频谱的频域视图，可以轻松测量信号频率，功率，谐波含量，调制，杂散和噪声。 测量这些量后，仅使用频谱分析仪即可确定总谐波失真，占用带宽，信号稳定性，输出功率，互调失真，功率带宽，载波噪声比以及其他一系列测量结果。 频域测量（频谱分析）可以使用快速傅立叶变换（FFT）分析仪或通
【文件预览】：
Audio-filtering-using-matlab-master
----code()
--------butterworth_highpass.m(332B)
--------butterworth_bandpass.m(327B)
--------butterworth_lowpass.m(354B)
--------audio_record.m(216B)
--------butterworth_bandstop.m(334B)
--------fir_filter()
----Report()
--------Audio filtering report.docx(604KB)
----Images()
--------iir_low.JPG(48KB)
--------iir-HIGH.JPG(55KB)
--------fir_hamming.JPG(48KB)
--------Audion in t and f domain.JPG(47KB)
--------iir_bandstop.JPG(49KB)
--------Fir_hanning.JPG(42KB)
--------IIR_bandpass.JPG(49KB)
--------image(1B)
----README.md(3KB)