隐藏过程的估计:使用 mod 对隐藏过程的密度、回归或方差函数进行非参数估计-matlab开发

时间:2021-06-01 18:50:20
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文件名称:隐藏过程的估计:使用 mod 对隐藏过程的密度、回归或方差函数进行非参数估计-matlab开发
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更新时间:2021-06-01 18:50:20
matlab 这个名为 EstimHidden 的包专门用于使用模型选择程序的非参数估计 1/ 在观察到 Z=X+noise1 的卷积模型中 X 的密度 2/“变量误差”模型中的函数 b(漂移)和 s^2(波动率),其中 Z 和 Y 被观察并假设遵循: Z=X+noise1 和 Y=b(X)+s(X)*noise2。 3/ 随机波动率模型中的函数 b(漂移)和 s^2(波动率),其中观察到 Z 并遵循: Z=X+noise1 和 X_{i+1} = b(X_i) + s(X_i)*noise2 在任何情况下,噪声 1 的密度都是已知的。 我们考虑此密度的三种情况:高斯('正常'),拉普拉斯('symexp')和 log(Chi2)('logchi2) 请参阅函数 DeconvEstimate.m 和文件 ExampleDensity.m 和 ExampleRegression.m 中的示例 作者
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EstimHidden_v002.zip

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