文件名称：Face-Mask-Detection:使用YOLOv3和YOLOv4进行面罩检测
文件大小：5.47MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-27 22:21:43
JupyterNotebook
使用Yolov3和Yolov4进行面罩检测 在Google Colab中使用yolov3和yolov4训练自己的自定义面罩检测器的步骤 首先将所有cfg文件添加到google colab（位于相应目录中） For yolov3 add:- class.names yolov3-mask-setup.data yolov3-mask-test.cfg yolov3-mask-train.cfg For yolov4 add:- class.names yolov4-mask-setup.data yolov4-mask-test.cfg yolov4-mask-train.cfg 然后挂载驱动器，以便进行备份（运行第一个代码块） 现在运行所有内容！ 其他提示： 为了不被Google VM踢出：添加此代码块：右键单击->检查元
【文件预览】：
Face-Mask-Detection-master
----.gitignore(2KB)
----Yolov3()
--------output1.jpg(356KB)
--------output4.jpg(47KB)
--------yolov3-mask-test.cfg(8KB)
--------output2.jpg(107KB)
--------yolov3-mask-setup.data(166B)
--------FaceMaskDetection_Yolov3.ipynb(3.28MB)
--------class.names(12B)
--------yolov3-mask-train.cfg(8KB)
--------output3.jpg(248KB)
----README.md(1KB)
----Yolov4()
--------output1.jpg(355KB)
--------output4.jpg(48KB)
--------yolov4-mask-train.cfg(12KB)
--------output2.jpg(108KB)
--------FaceMaskDetection_Yolov4 (1).ipynb(3.36MB)
--------yolov4-mask-setup.data(166B)
--------yolov4-mask-test.cfg(12KB)
--------class.names(12B)
--------output3.jpg(245KB)