文件名称：face-mask-detection:实时面罩检测
文件大小：3.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 12:21:28
computer-vision keras mtcnn-face-detection haarcascade-frontalface JupyterNotebook
实时面罩检测 概述 口罩可通过干扰从鼻子和嘴里喷出的病毒滴的传播来帮助减少的传播。 戴口罩是个人可以采取的预防措施之一，以减少的传播。 在这个简单的项目中，摄像机实时检测个人是否戴着口罩。 检测步骤如下所示： 快速启动项目 下载ZIP GitHub Desktop的代码，或使用GitHub Desktop或git clone https://github.com/FarhanSadaf/face-mask-detection.git打开。 如果您在下载重量文件时遇到问题，可以从此下载。 使用pip install -r requirements.txt将所需的python依赖项安装到python环境/虚拟环境中。 运行script-1.py以便使用网络摄像头进行实时检测。 如果您不喜欢检测，请尝试运行script-2.py 。 数据集 从获取的用于训练面罩检测模型的数据集。 该数据集
【文件预览】：
face-mask-detection-master
----.gitignore(205B)
----script-2.py(2KB)
----images()
--------overview.png(67KB)
--------dataset-value-counts.png(13KB)
--------test.jpg(41KB)
--------test-result.png(535KB)
----requirements.txt(117B)
----data()
--------mtcnn_weights.npy(2.85MB)
--------haarcascade_frontalface_default.xml(908KB)
--------category2label.pkl(73B)
--------.gitattributes(41B)
--------inceptionV3-model.h5(134B)
----3.2_detecting-mask-w-mtcnn.ipynb(4KB)
----script-1.py(2KB)
----3.1_detecting-mask-w-haarcascade.ipynb(4KB)
----LICENSE(1KB)
----1_data-preprocessing.ipynb(211KB)
----2_training-face-mask-model.ipynb(222KB)
----README.md(5KB)