模式识别中的不变性

时间:2017-06-08 14:03:49
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文件名称:模式识别中的不变性

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文件格式:DOCX

更新时间:2017-06-08 14:03:49

切线距离 模式识别

在模式识别、统计建模或者统计回归中,数据量是影响性能的决定性因素。如果数据量和计算资源不受限制,甚至是琐碎的算法转换成最佳解。然而,在实际案例中,只给出有限数据和其他资源,为了得到满意的性能需要先进的方法解决问题,在这里介绍一种先验知识。对于某些输入的转换其输出的不变性是先验知识的一个典型例子。在这一章节中,我们将介绍切线向量的概念以及两类算法,切线向量代表转换不变性的本质,两类算法利用不变性提高性能。


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