MobileNet-YOLO:MobileNet-YOLO检测网络的Caffe实现

时间:2024-05-02 15:18:15
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更新时间:2024-05-02 15:18:15

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MobileNet-YOLO Caffe Caffe实现的MobileNet-YOLO检测网络,于07 + 12进行训练,在VOC2007上进行测试 网络 地图 解析度 下载 NetScope 推理时间(GTX 1080) 推理时间(i5-7500) MobileNetV2-YOLOv3 71.5 352 217毫秒 推断时间是来自日志,不包括预处理 腾讯/ ncnn框架上的cpu性能 部署模型是由,设置eps =您的prototxt batchnorm eps 旧型号请看 该项目还支持ssd框架,这里列出了与ssd caffe的区别 多尺度训练,推理时可以选择输入分辨率 从上次更新Caffe(2018)修改 支持多任务模型 更新 pytorch版本已发布 CNN分析仪 使用此比较macc和param,在07 + 12上进行训练,在VOC2007上进行测试 网络 地图 解析度


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