文件名称：lightning-kitti:使用 Pytorch-Lightning 进行语义分割
文件大小：243KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 04:42:26
JupyterNotebook
闪电猫 使用 Pytorch-Lightning 进行语义分割 介绍 这是一个简单的演示，用于使用对执行语义分割，并通过使用监控和比较运行来优化神经网络。 Pytorch-Lightthning 包括一个 W&B 记录器，可以简单地调用： from pytorch_lightning . loggers import WandbLogger from pytorch_lightning import Trainer wandb_logger = WandbLogger () trainer = Trainer ( logger = wandb_logger ) 有关更多详细信息，请参阅。 超参数可以手动定义，每次运行都会自动记录到以便更轻松地分析/解释结果以及如何优化架构。 您还可以运行以自动优化超参数。 注意：本示例改编自 Pytorch-Lightning 示例。 用法
【文件预览】：
lightning-kitti-master
----models()
--------unet()
----Pipfile(204B)
----train.py(8KB)
----sweep.yaml(544B)
----notebook()
--------tutorial.ipynb(189KB)
----imgs()
--------results.png(47KB)
--------sweep.png(176KB)
----requirements.txt(41B)
----.gitignore(51B)
----README.md(3KB)