文件名称：ZeroshotSemanticSegmentation:使用联合视觉语义嵌入空间进行语义分割的Zeroshot学习
文件大小：9.66MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-17 08:06:22
Python
零射语义分割 普林斯顿大学高级论文 顾问：普林斯顿大学计算机科学系教授Olga Russakovsky 项目概况 这是Rohan Doshi的高级论文“零镜头语义分割”中描述的Seedmask零镜头网络（SZN）的PyTorch实现。 请参考本文（rohan_doshi_senior_thesis.pdf）以了解代码。 安装 **要求：** Conda（使用Python 3）和Linux 安装Conda 克隆存储库 git clone https://github.com/RohanDoshi2018/ZeroshotSemanticSegmentation.git cd ZeroshotSemanticSegmentation 创建新的conda环境 conda create --name thesis_env 安装依赖项 conda install pytorch torchv
【文件预览】：
ZeroshotSemanticSegmentation-master
----pascal_dataset.py(6KB)
----trainer_fcn.py(13KB)
----context_dataset.py(7KB)
----train.py(14KB)
----vis_utils.py(4KB)
----visualization_test.py(5KB)
----rohan_doshi_senior_thesis.pdf(9.61MB)
----experiment_log(2KB)
----utils.py(7KB)
----models.py(7KB)
----datasets()
--------pascal()
--------context()
----README.md(1KB)
----configs.py(4KB)
----trainer_seenmask.py(7KB)