文件名称：DSOD-Pytorch:DSOD在Pytonch中的实现
文件大小：11.52MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 13:46:38
pytorch ssd object-detection dsod Python
DSOD-火炬 这是Pytorch中DSOD的实现。 它基于代码和 Origin实现在， 是本文 我可以在PASCAL VOC数据集上对其进行训练，并且损失也趋于收敛，但是我不确定它能否达到与本文相同的分数。 需要做更多修改。 要求 python 2.7 火炬0.4 视觉 在VOC上训练 下载此仓库 git clone git@github.com:qqadssp/DSOD-Pytorch cd DSOD-Pytorch 下载Pascal VOC数据集并解压缩，其路径应为{root_dir} / VOCdevkit 使用正确的img_path修改torchcv / utils / config.py中的opt.train_img_root 启动visdom服务器并开始训练 python -m visdom.server python train.py main 评估 训练
【文件预览】：
DSOD-Pytorch-master
----README.md(1KB)
----eval.py(2KB)
----examples()
--------dsod()
----train.py(9KB)
----LICENSE(1KB)
----torchcv()
--------utils()
--------visualizations()
--------loss()
--------datasets()
--------transform()
--------evaluations()
--------models()
--------__init__.pyc(324B)
--------__init__.py(120B)
----checkpoint()
--------.gitkeep(0B)
----demo.py(2KB)