文件名称：DSOD：从头开始学习深度监督的对象检测器。 在ICCV 2017中。-Python开发
文件大小：43KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 11:20:41
Python Deep Learning
DSOD：从头开始学习深度监督的对象检测器。 在ICCV 2017中.DSOD：从头开始学习深度监督的对象检测器（02/26/2019）我们观察到，如果我们仅将每个GPU的批处理大小（bs）从4（Titan X）增加到12（P40）进行培训BN层，我们的DSOD300无需任何其他修改即可实现更好的性能（请参见下面的比较）。 我们认为，如果有更好的解决方案来调整BN层的参数，例如，以有限的批次大小从头训练检测器时，同步BN [1]或组范数[2]，则准确性可能较高
【文件预览】：
DSOD-master
----DSOD300_pascal.py(17KB)
----score_DSOD300_pascal.py(17KB)
----README.md(9KB)
----DSOD300_pascal++.py(17KB)
----GRP_DSOD320_pascal.py(18KB)
----LICENSE(2KB)
----DSOD300_detection_demo.py(4KB)
----DSOD300_coco.py(17KB)
----score_GRP_DSOD320_pascal.py(17KB)
----model_libs.py(60KB)