文件名称：yolov2、4,pspnet.yolo3——pytorch.zip
文件大小：7.78MB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-06-19 09:41:43
cv
yolov2、4,pspnet.论文 yolo3——pytorch.zip代码实现
【文件预览】：
pspnet.pdf
yolov3_pytorch
----Dockerfile(2KB)
----.gitignore(4KB)
----README.md(17KB)
----utils()
--------parse_config.py(2KB)
--------google_utils.py(3KB)
--------gcp.sh(10KB)
--------adabound.py(11KB)
--------datasets.py(33KB)
--------utils.py(39KB)
--------torch_utils.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE()
----test.py(9KB)
----models.py(20KB)
----cfg()
--------yolov3-spp-3cls.cfg(8KB)
--------csresnext50-panet-spp.cfg(10KB)
--------yolov3-spp.cfg(8KB)
--------yolov3-tiny.cfg(2KB)
--------yolov3-1cls.cfg(8KB)
--------yolov3-spp3.cfg(9KB)
--------yolov3.cfg(8KB)
--------yolov3-tiny-1cls.cfg(2KB)
--------yolov3s.cfg(8KB)
--------yolov3-tiny-3cls.cfg(2KB)
--------yolov3-spp-1cls.cfg(8KB)
--------yolov3-spp-matrix.cfg(13KB)
--------yolov3-spp-pan-scale.cfg(10KB)
----train.py(23KB)
----LICENSE(34KB)
----.dockerignore(4KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------examples-checkpoint.ipynb(858KB)
----requirements.txt(845B)
----detect.py(7KB)
----examples.ipynb(738KB)
----weights()
--------download_yolov3_weights.sh(896B)
----data()
--------coco64.txt(3KB)
--------coco2017.data(87B)
--------coco64.data(77B)
--------coco2014.data(85B)
--------coco1cls.data(80B)
--------coco16.data(77B)
--------coco16.txt(672B)
--------get_coco2017.sh(871B)
--------get_coco2014.sh(872B)
--------coco1.txt(42B)
--------coco1.data(75B)
--------coco.names(621B)
--------coco1cls.txt(672B)
--------coco_paper.names(702B)
--------samples()
yolov2.pdf
yolov4.pdf