文件名称：TransformersDataAugmentation:与“使用预训练的变压器模型进行数据扩充”相关的代码
文件大小：859KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 19:16:30
nlp text-classification transformers classification bart
使用预训练的变压器模型进行数据增强 该代码最初是从Amazon-research软件包（ ）发布的。在本文中，我们提到了网址，因此在此处提供相同代码的副本。 与相关的代码论文 代码包含以下数据扩充方法的实现 EDA（基准） 回译（基准） CBERT（基准） BERT Prepend（我们的论文） GPT-2前置（我们的论文） BART前置（我们的论文） 数据集 在本文中，我们使用以下资源中的三个数据集 STSA-2： : TREC： : SNIPS： : 低数据状态实验设置 运行src/utils/download_and_prepare_datasets.sh文件以准备所有数据集。 download_and_prepare_datasets.sh执行以下步骤 从github下载数据 用STSA-2和TREC数据集的文本替换数字标签 对于给定的数据集，创建Tra
【文件预览】：
TransformersDataAugmentation-main
----README.md(3KB)
----LICENSE(19KB)
----CONTRIBUTING.md(3KB)
----src()
--------utils()
--------bart_aug()
--------bert_aug()
--------scripts()
----CODE_OF_CONDUCT.md(309B)
----requirements.txt(43B)