文件名称：transformers-data-augmentation:与“使用预训练的变压器模型进行数据扩充”相关的代码
文件大小：859KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 21:05:43
bart gpt bert data-augmentation bert-model
使用预训练的变压器模型进行数据增强 与相关的代码论文 代码包含以下数据扩充方法的实现 EDA（基准） 回译（基准） CBERT（基准） BERT Prepend（我们的论文） GPT-2前置（我们的论文） BART前置（我们的论文） 数据集 在本文中，我们使用以下资源中的三个数据集 STSA-2： : TREC： : SNIPS： : 低数据状态实验设置 运行src/utils/download_and_prepare_datasets.sh文件以准备所有数据集。 download_and_prepare_datasets.sh执行以下步骤 从github下载数据 用STSA-2和TREC数据集的文本替换数字标签 对于给定的数据集，创建Train和dev数据的15个随机分割。 依存关系 要运行此代码，您需要遵循以下依赖性 火炬1.5 Fairseq 0.9 变形
【文件预览】：
transformers-data-augmentation-main
----LICENSE(19KB)
----CONTRIBUTING.md(3KB)
----src()
--------bert_aug()
--------bart_aug()
--------utils()
--------scripts()
----requirements.txt(43B)
----CODE_OF_CONDUCT.md(309B)
----README.md(2KB)