【文件属性】：
文件名称：GettingandCleaningData:专为“获取和清理数据”课程准备的repo
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-10 02:15:49
R
run_analysis.R 的简要介绍
run_analysis.R脚本的使用
根据课程项目的要求，该脚本侧重于以下功能。
合并训练集和测试集以创建一个数据集。
仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。
使用描述性活动名称来命名数据集中的活动
使用描述性变量名称适当地标记数据集。
从步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集
库和运行环境的注意事项
它基本上是顺序命令的组合。 但是，该脚本大量使用了“dplyr”包中的功能。 因此，应该在运行脚本之前加载 dplyr。 同时，强烈建议您清理环境，因为我们案例中的原始数据会消耗大量内存
初始化环境的推荐步骤
Step 1：假设原始数据解压到“UCI HAR Dataset”目录下，先查看运行目录。
">" 表示提示符号。
list.dirs()
（示例输出）[1] "." “./UCI HAR 数据集”
第二步
【文件预览】：
GettingandCleaningData-master
----Codebook.md(8KB)
----run_analysis.R(3KB)
----README.md(2KB)