【文件属性】：
文件名称：GettingandCleaningData:获取和清理数据课程项目
文件大小：115KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-28 23:27:54
R
获取和清理数据：课程项目
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介绍
这个存储库包含我为 Coursera 课程“获取和清理数据”的课程项目所做的工作，这是数据科学专业的一部分。 下面首先是我对原始数据的注释。
关于原始数据
特征（其中 561 个）未标记，可以在 x_test.txt 中找到。 活动标签位于 y_test.txt 文件中。 测试主题位于 subject_test.txt 文件中。
这同样适用于训练集。
关于脚本和整洁的数据集
我创建了一个名为 run_analysis.R 的脚本，它将测试集和训练集合并在一起。 此脚本的先决条件：
必须提取 UCI HAR 数据集并......
UCI HAR 数据集必须位于名为“UCI HAR 数据集”的目录中
合并测试和训练后，添加标签，只保留与均值和标准差有关的列。
最后，脚本
【文件预览】：
GettingandCleaningData-master
----README.md(1KB)
----CodeBook.MD(3KB)
----tidy_data_set.txt(286KB)
----run_analysis.R(3KB)