人工神经网络西太平洋副热带高压预报 业务系统① (1998年)

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文件名称:人工神经网络西太平洋副热带高压预报 业务系统① (1998年)

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更新时间:2024-06-05 06:56:38

自然科学 论文

本文应用常规500hpa资料,结合具有较稠密、高分辨的“TOVS”资料(卫星信息资料),分析、归纳了西太平洋副热带高压大幅度北移、南落(120°E脊线)的经验规则,在此基础上选择了具有最优下降因子的BP算法。在人工神经网络的结构方面设计了神经网络的前处理功能,将众多的单因子经基于专家系统的前处理模块,归纳的规则,作为网络的输入端,经网络学习、训练、迭代获得了较快的收敛速度和较高的历史拟合率,建立了“人工神经网络西太平洋副热带高压预报业务系统”


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