文件名称：elisr:探索性李克特缩放
文件大小：69KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-30 16:16:24
R
埃利斯 R中的探索式李克特缩放 描述 R中度量数据的探索性因素分析的一种替代方法。ExplororyLikert Scaling方法支持用户探索多维数据结构。 在通常的研究实践中，通常采用探索性因素分析法。 作为副作用，研究人员经常接受过于僵化的模型假设。 通过解决诸如正交因素之类的猜想，该程序包提供了一个平台，可改善对相关尺寸的识别，并允许刻度自然相互关联。 欢迎disjoint()和overlap() elisr基本上由两个用户函数disjoint()和elisr overlap() 。 考虑到一个典型的情况，它们之间的实际区别是：（1）将disjoint()设置为生成尖锐和不相交的比例尺片段。 尖锐且不相交的是那些片段，其中包括以下项目：（a）彼此具有很强的线性关系，但（b）其中的任何项目都与单个片段相关联。 那就是（2） overlap()起作用的地方。 通过将片段传递给over
【文件预览】：
elisr-master
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