文件名称：一种基于流数约减的非线性公平采样算法 (2015年)
文件大小：925KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-13 16:09:08
工程技术 论文
针对现有采样算法存在可扩展性和公平性差的问题，提出一种基于流数约减的非线性公平采样算法（adaptive fair sampling based on reducing flow numbers，AFS-RFN）。AFS-RFN算法首先采用均匀抽样的方法对要统计流数进行约减，获得样本流集合；然后，对属于样本流集合的分组采用非线性的方法进行公平采样，实现控制统计流数目的同时保证统计流信息的准确性。仿真表明，与ANLS（adaptive non-linear sampling）算法相比，AFS-RFN算法大幅