文件名称：算法公平性的减害框架-研究论文
文件大小：404KB
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更新时间：2024-06-29 06:58:59
论文研究
在本文中，我们认识到算法决策对人们生活的深远影响，并为算法公平提出了一个减少危害的框架。 我们认为，对算法公平性的任何评估都必须考虑算法设计、实施和使用对个人福祉的可预见影响。 我们进一步展示了如何将统计学和计算机科学中开发的因果推理反事实框架用作定义和估计算法决策可预见影响的基础。 最后，我们认为某些可预见危害的模式是不公平的。 如果算法决策对一组个人造成可预测的伤害，而这些伤害与这些相同的决策在其他地方产生的收益不成比例，那么它就是不公平的。 此外，当算法决策具有回归性时，即当弱势群体的成员为该决策的社会利益支付更高的成本时，它也是不公平的。