文件名称：talking-heads:我们对“现实神经说话头部模型的少量对抗学习”的实现（Egor Zakharov等）
文件大小：32KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 12:18:29
Python
会说话的头 描述 该项目是的PyTorch实施。 在本文中，对GAN进行了设计和培训，可以从仅几张头像（可能只有一张）和面部表情中复制出真实的会说话的头部模型。 该论文解释了该模型的体系结构，但是缺少许多细节，并且没有发布正式的实现或受过训练的模型。 当前，仅实施了元培训过程，并且运行良好。 微调过程即将到来！ 感谢社区帮助使该模型正常工作！ 更多实施细节 在继续阅读之前，请阅读原始论文。 数据集 Talking Heads模型是使用数据集进行训练的。 该数据集是公开可用的，但是要下载它，您需要填写Google Docs请求访问。 训练集包含约140k的摇头视频（并非所有人都是不同的人）。 下载 该下载文件包含9个文件，每个文件约30GB。 直接从他们的服务器下载速度太慢，因此我们强烈建议您下载他们在Google云端硬盘中拥有的版本，该版本的下载速度约为25MB / s。 您可以使用
【文件预览】：
talking-heads-master
----LICENSE(34KB)
----run.py(11KB)
----dataset()
--------dataset.py(11KB)
--------__init__.py(57B)
----requirements.txt(289B)
----.gitignore(48B)
----config.py(580B)
----README.md(11KB)
----download_vggface.sh(76B)
----network()
--------loss.py(3KB)
--------__init__.py(88B)
--------components.py(7KB)
--------vgg.py(3KB)
--------network.py(9KB)