文件名称：我对逼真的神经说话头部模型进行少量对抗学习的实现（Egor Zakharov等人）。-Python开发
文件大小：1.66MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 11:57:40
Python Deep Learning
现实神经对话头部模型我对现实神经对话头部模型的少量对抗学习的实现（Egor Zakharov等人）。 https://arxiv.org/abs/1905.08233经过5个训练后的推论现实神经对话头部模型我对现实神经对话头部模型的少量对抗学习的实现（Egor Zakharov等）。 https://arxiv.org/abs/1905.08233在较小的测试数据集上训练了5个纪元后，由于缺乏计算资源，我提早停止了推理（作者在精调方法上进行了75个纪元，在前馈方法上进行了150个前馈法）完整数据集）。 前提条件1.加载caffe VGGFace模型并将其转换为pytorch for cont
【文件预览】：
Realistic-Neural-Talking-Head-Models-save_disc
----webcam_inference.py(2KB)
----loss()
--------loss_generator.py(7KB)
--------loss_discriminator.py(665B)
----.github()
--------FUNDING.yml(685B)
----train.py(11KB)
----LICENSE(34KB)
----dataset()
--------dataset_class.py(6KB)
--------video_extraction_conversion.py(7KB)
--------preprocess.py(5KB)
----params()
--------params.py(583B)
----webcam_demo()
--------webcam_extraction_conversion.py(5KB)
----init_Wi.py(3KB)
----requirements.txt(91B)
----examples()
--------5 1.png(56KB)
--------fine_tuning()
--------1 1.png(74KB)
--------1 2.png(67KB)
--------4 2.png(77KB)
--------4 1.png(80KB)
--------2 1.png(89KB)
--------3 2.png(58KB)
--------3 1.png(71KB)
--------5 2.png(56KB)
--------2 2.png(85KB)
----.gitignore(201B)
----video_inference.py(3KB)
----README.md(5KB)
----network()
--------blocks.py(6KB)
--------model.py(13KB)
----finetuning_training.py(7KB)
----embedder_inference.py(3KB)